北京治疗白癜风那里 https://baike.baidu.com/item/%E5%8C%97%E4%BA%AC%E4%B8%AD%E7%A7%91%E7%99%BD%E7%99%9C%E9%A3%8E%E5%8C%BB%E9%99%A2/9728824年8月，马斯克兴奋地向全世界介绍了他的Neuralink0.9版脑机接口（BMI），被植入脑芯片的小猪也一举成名。然而，最新研究却显示，马斯克的脑机接口很可能已经落伍了。事情是这样的，来自加州理工大学和法国生物医学研究机构INSERM的科学家们正在利用微创性的功能性超声波技术（fUS）读取猴子的大脑活动并预测其下一步的行为方式，这将为人类用意念控制机械和计算机扫清障碍。他们认为，相比于现有的侵入式脑部手术，利用fUS进行的单次实验解码（single-trialdecoding）为更精准、更安全的脑机接口找到了方向。相关研究论文以“Single-trialdecodingofmovementintentionsusingfunctionalultrasoundneuroimaging”为题发表在Cell子刊Neuron上。（来源：Neuron）目前，神经科学家们已经可以使用非侵入性的脑电图（EEG）和功能性磁共振（fMRI)等神经成像技术解读人类大脑的神经活动。在Neuralink0.9版脑机接口中，马斯克通过外科手术机器人将装有64根微线的芯片植入了小猪脑内，以便传感器靠近神经元直接读取大脑活动信号。但是，对人类来说这种侵入式脑部手术存在诸多伦理及医学风险，包括急慢性局部组织损伤以及植入材料的降解等。据论文描述，研究人员首先评估了功能性超声波技术（fUS）的潜力。fUS成像是一种血流动力学技术，它使用超快多普勒血管造影（Dopplerangiography）显示局部血容量的变化。自20年推出以来，fUS已被用于观测癫痫、嗅觉刺激等神经活动。与功能性磁共振（fMRI）成像技术不同，fUS的使用更加方便灵活，测试对象无需躺在巨大的白色罩体中。此外，fUS的时空分辨率和灵敏度也是fMRI成像技术的5-0倍。两个实验：预测猴子的下一步行动在研究中，科学家们在恒河猴大脑皮层后顶叶皮质（PPC）上方的硬脑膜外植入了微型超声波传感器。对灵长类动物来说，PPC是位于视觉和运动皮层之间的联合皮质区域，参与高级认知和决策功能，负责对多感官信息的整合工作。在PPC中又存在负责眼跳运动的外侧顶内区（LIP）和负责手抓运动的顶前区（PRR）。虽然在植入过程中都需要移除动物的一小块头骨，但超声波传感器并不穿透大脑组织，因此和侵入性电极植入相比属于微创手术。之后，研究人员使用计算机算法对fUS生成的数据进行处理。为了探究fUS的数据是否能帮助计算机预测猴子的下一步行动，科学家们训练了两只猴子来执行指令。一开始屏幕中央会出现一个光点，进而另一个光点在其周边闪烁。当中心的光点消失时，研究人员会给猴子们数秒的时间来记住周边光点的位置，进而猴子会用眼动或操纵杆来指示周边光点。由此，研究人员评估了fUS在三个方面的预测能力：猴子的行动时间；行动方式（手或者眼神）；以及行动方向（左右）。同时，为了在PPC中寻找与目标相关的血流动力学信号，研究人员在猴子们的硬脑膜上放置了一个小型的5MHz线性传感器来获取fUS图像。该传感器可提供00um*00um的空间分辨率，厚度为um，可覆盖面积宽为2.8mm，侵彻深度为6mm。研究人员将探头表面放置在了PPC上的冠状位（下图A和B），然后他们选择了可显示行为调节血流动力学活动的包含顶叶内侧沟（IPS）外侧和内侧的超声波图像。（来源：该论文）在第一个实验中，名为H和L的两只猴子被要求用眼神来指示位置。首先，他们需要盯住处于屏幕中心的红色菱形光点，接下来，将会有另一个红色菱形光点在其左侧或右侧闪烁。在4-5秒的时间内，H和L需要盯着中心光点并记住其周边光点的位置。当中心光点突然消失时，H和L需要用眼神迅速找到周边光点的位置并在获得奖励之前保持注视。在6天内，研究人员收集了次试验的眼动数据，(次来自猴子H，次来自猴子L)，并基于统计参数图将PPC的活动模式可视化（下图B和G）。（来源：该论文）在第二个实验中，研究人员训练猴子使用操控杆来指示光点的位置。实验开始时，H和L需要盯住屏幕中心的红色菱形光点，并将操纵杆定位到它的中心（绿色圆圈为操纵杆）。接下来，一个目标光圈（绿色圆圈）在其左侧或右侧闪烁。接下来，H和L需要在数秒中记住周边光圈的位置并保持对中心光点的注视。指示操纵杆的绿色圆圈消失后，H和L需要凭借记忆将操纵杆移动到目标光圈位置，并在获得奖励之前保持位置。这次，研究人员共获得了个试验数据（个来自猴子H，个来自猴子L）。在整个过程中，猴子的眼神都需要保持专注（下图A），记忆阶段从3.2-5.2秒不等，这取决于动物的训练和成功率（平均为4.2秒）。（来源：该论文）可与现有技术一较高低在完成这两项实验之后，研究人员将数据输入电脑，并使用CPCA（class-wiseprincipal-
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